ĐÀO TẠO AI
Đội ngũ biết giao việc cho AI.
Đào tạo AI thực tiễn cho cá nhân, doanh nghiệp và tổ chức. Tập trung vào công việc thật, cách giao việc cho AI và khả năng ứng dụng sau đào tạo.
PHAN QUỲNH · AI THỰC TIỄN & KẾT NỐI KINH DOANH
Đưa AI vào công việc.
Kết nối cơ hội vào kinh doanh.
Đào tạo năng lực AI, giải pháp cho vận hành – sản xuất và xúc tiến thương mại cho doanh nghiệp Việt Nam. Bắt đầu từ nhiệm vụ thật, kiểm chứng bởi con người.
Hình minh họa
01 / HAI NHÓM DỊCH VỤ
Mỗi nhu cầu một lộ trình.
Cùng một cách làm có kiểm soát.
Không bắt đầu bằng công nghệ. Bắt đầu từ nỗi đau cụ thể, dữ liệu sẵn có và người chịu trách nhiệm kiểm tra.
GIẢI PHÁP AI
Ứng dụng AI vào vận hành và mở rộng cơ hội kinh doanh.
Giải pháp AI cho doanh nghiệp và xúc tiến thương mại, kết nối giao thương trong nước và quốc tế.
02 / ỨNG DỤNG AI THỰC TẾ
AI làm được gì trong công việc hằng ngày?
Sáu nhóm nghiệp vụ thường bắt đầu với AI. Mỗi nhóm đều cần người phụ trách kiểm tra đầu ra.
Tổng hợp báo cáo
Gom số liệu, ghi chú từ nhiều nguồn thành bản báo cáo có cấu trúc; người phụ trách đối chiếu trước khi gửi.
Hướng tới: rút ngắn thời gian soạn, thống nhất mẫu báo cáo.
Học cách giao việc báo cáoTóm tắt cuộc họp
Từ ghi âm hoặc ghi chú, tóm tắt kết luận, việc cần làm và người phụ trách.
Hướng tới: không bỏ sót đầu việc sau họp.
Trao đổi về Trợ lý AIHỗ trợ kinh doanh
Chuẩn bị nội dung chào hàng, trả lời câu hỏi thường gặp, tổng hợp phản hồi khách hàng.
Hướng tới: phản hồi nhanh, nội dung nhất quán.
Trao đổi giải pháp kinh doanhHành chính công
Hỗ trợ soạn thảo văn bản, tổng hợp báo cáo định kỳ với nguyên tắc kiểm soát dữ liệu.
Hướng tới: giảm thao tác lặp, giữ đúng quy định dữ liệu.
Nhận tư vấn cho đơn vịGiáo dục
Giáo viên chuẩn bị học liệu, đề bài, nhận xét và công việc chuyên môn với AI.
Hướng tới: dành nhiều thời gian hơn cho người học.
Đào tạo cho nhà trườngSản xuất
Khảo sát quy trình, dữ liệu và điểm nghẽn để đánh giá hướng tự động hóa phù hợp.
Hướng tới: quyết định dựa trên dữ liệu hiện trường.
Yêu cầu khảo sát sản xuất03 / CÁCH LÀM VIỆC
Hiểu việc trước. Triển khai có kiểm soát.
- 01
Hiểu công việc
Làm rõ nhiệm vụ, dữ liệu và đầu ra cần có.
- 02
Chọn điểm bắt đầu
Ưu tiên việc phù hợp với AI và nhận diện rủi ro.
- 03
Thực hành
Giao nhiệm vụ rõ bối cảnh, yêu cầu và tiêu chí kiểm tra.
- 04
Kiểm chứng
Con người đối chiếu, phê duyệt và chịu trách nhiệm.
- 05
Chuẩn hóa
Theo dõi kết quả, lưu cách làm và đo trước khi mở rộng.
AI hỗ trợ. Con người kiểm tra và quyết định. Phạm vi, đầu ra và điều kiện hỗ trợ được thống nhất trước khi cam kết.
04 / PHAN QUỲNH — KẾT NỐI & HỢP TÁC
Cùng trao đổi về nhu cầu của bạn
Bạn muốn đào tạo AI cho đội ngũ, ứng dụng AI vào vận hành, tự động hóa sản xuất hay tìm kiếm cơ hội giao thương? Hãy để lại thông tin phù hợp để chúng tôi tiếp nhận và trao đổi.
Gửi nhu cầu tư vấnBạn quan tâm đến
Người liên hệ: Phan Quỳnh
Tầng 5, tòa nhà Golden Field24 Nguyễn Cơ Thạch, Từ Liêm, Hà Nội